多色全景成像，实现全景组织细胞空间异质性分析；AI智能识别单细胞轮廓，通过圈门方式圈选目标细胞；AI智能识别特征性组织，圈选目标组织结构；通过空间位置关系或几何形状灵活圈选目标区域

自动化全景组织细胞成像；自主算法赋能切割图像自动对齐；自动化切割和100%样本捕获收集；自动化蛋白质组学样本制备，单天单机完成近400个样本的前处理工作

独家专利SISPROT技术，全集成式蛋白质组学样本前处理；高灵敏度，0.1 mm²可检测超过7000个蛋白质；高稳定性，组内皮尔森相关系数≥0.96

构建新冠重症患者高深度空间蛋白质组学图谱

采用空间可视化蛋白质组学技术，对新冠患者和健康人的关键肺部结构及病变区域构建了重症新冠患者肺损伤的蛋白质组学图谱，探索重症新冠治疗干预的潜在靶点

发现新细胞亚群

采用空间可视化蛋白质组学技术，揭示胰腺癌空间异质性，发现了一种新的免疫抑制性T细胞亚型，精准预测并验证其在胰腺癌肿瘤区域而非淋巴结构区域的空间特异性